Was Salience tut
Salience misst, wie KI-Antwortmaschinen ein Hotel sehen. Wenn ein Reisender ChatGPT nach dem besten Resort mit Meerblick in Phuket fragt oder DeepSeek auf Chinesisch fragt, wo man am Bund übernachten sollte, antwortet die Maschine mit einer Auswahlliste. Salience findet heraus, ob Ihr Haus darauf steht, wie es beschrieben wird, welchen Quellen die Maschine vertraut hat und wer stattdessen genannt wurde.
Der Kreislauf lautet Messen, Vergleichen, Verbessern. Salience stellt genau die Fragen, die Ihre Gäste stellen, an acht Antwortmaschinen in den Sprachen Ihrer Märkte, speichert jede Antwort Wort für Wort mit ihren Quellen und einem Zeitstempel, bewertet das Ergebnis in sechs Dimensionen, ordnet Sie innerhalb Ihres Wettbewerbsumfelds ein und verwandelt die Lücken in einen priorisierten Plan. Nachdem Sie ihn umgesetzt haben, misst ein erneutes Audit die Veränderung, statt sie anzunehmen.
- Acht Maschinen: ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude sowie DeepSeek, Qwen, GLM und Kimi, die Maschinen, die chinesische Reisende nutzen und die rein westliche Audits nie berühren
- Echte Gästefragen in den Sprachen Ihrer Quellmärkte, keine Keyword-Liste
- Jede Antwort wird wortgetreu mit ihren Zitaten aufbewahrt, sodass jedes Ergebnis überprüft werden kann
- Ein GEO Score über sechs Dimensionen, Ihr Rang und Ihr Anteil an der KI-Stimme in Ihrem Umfeld sowie eine priorisierte Liste von Maßnahmen
Die sechs Dinge, die Salience misst
Ein Hotel kann in einer KI-Antwort erscheinen und die Buchung trotzdem verlieren: als Letztes genannt, ungenau beschrieben oder erwähnt, ohne empfohlen zu werden. Salience trennt diese Ergebnisse in sechs bewertete Dimensionen, damit Sie wissen, wo Sie schwach sind, statt eine einzige vage Sichtbarkeitszahl zu erhalten.
| Dimension | Was gemessen wird |
|---|---|
| Sichtbarkeit | Ob Ihr Haus in der Antwort überhaupt erscheint |
| Prominenz | Ob Sie zuerst genannt und hervorgehoben werden oder am Ende untergehen |
| Empfehlung | Ob die Maschine Sie aktiv empfiehlt, statt Sie nur aufzulisten |
| Genauigkeit | Ob das, was die Maschine über Sie sagt, korrekt ist |
| Autorität | Die Stärke der Quellen, die die Maschine zitiert, wenn sie Sie nennt |
| Konversion | Ob die Antwort einem Gast einen Grund und einen Weg gibt, sich für Sie zu entscheiden |
Die sechs Dimensionen hinter dem Salience GEO Score
Für wen Salience gedacht ist
Salience ist für Hotels und Resorts gebaut, deren Gäste heute mit einem KI-Assistenten statt mit einem Suchfeld beginnen: unabhängige Häuser, Hotelgruppen sowie die Eigentümer und Manager, die für deren Direktnachfrage verantwortlich sind. Am wichtigsten ist es für Häuser im asiatisch-pazifischen Raum und überall dort, wo chinesische Reisende zählen, denn diese Reisenden fragen DeepSeek, Qwen, GLM und Kimi, und ein rein westliches Audit sieht diese Hälfte des Marktes nie.
Es richtet sich an die Person, die dieses Ergebnis verantwortet, einen General Manager, einen Director of Marketing oder Revenue oder eine kommerzielle Führungskraft auf Gruppenebene, die nicht nur wissen muss, dass das Haus in KI-Antworten fehlt, sondern welche konkreten, nach Priorität geordneten Maßnahmen das ändern werden.
Was Salience veröffentlicht
Neben Kundenaudits veröffentlicht Salience den Hotel AI Index, einen öffentlichen Benchmark, der zeigt, welche Häuser KI-Maschinen in einem Markt tatsächlich empfehlen, gemessen ausschließlich an Live-Antworten; Feldnotizen, bei denen Stichprobengrößen und Grenzen neben jedem Ergebnis abgedruckt sind; sowie die vollständige Bewertungsmethodik. Ein kostenloser Sofort-Readiness-Check prüft, ob KI-Crawler die Website eines Hotels überhaupt lesen können, was die Grundvoraussetzung ist, nicht der Gewinn.