被提及是第一个阈值
ChatGPT 以从它已阅读您的类别的单一综合响应回答买家的问题。在您能够担心被首先命名或积极推荐之前，您的品牌必须清除一个更基本的条吧：完全出现在答案中。许多品牌根本不存在——模型没有关于他们是谁的清晰、值得信赖的图景，因此它达到了它确实理解的竞争对手。
这就是 「被提及」 是与 「被推荐」 不同的目标的原因。一个提及意味着 ChatGPT 将您视为类别中的有效实体并有足够的信号来把您提起——进入票。Salience 将其评分为可见性，无论您的品牌是否出现在答案中，与突出程度和推荐分开，因为品牌可以清除第一个条，仍然在接下来的两个条上失败。
相应地框架工作。下面的战术是关于使您的品牌易读和值得信赖，以至于 ChatGPT 在买家询问时包括您——还不是超越对手或成为选择。那个稍后的步骤，从提及移动到推荐，是它自己的纪律。
ChatGPT 如何决定命名哪些品牌
ChatGPT 不咨询供应商的实时排列。它根据它已阅读的文本中的模式绘制——您的品牌如何被描述、在哪些来源中以及一致性如何——加上，当它浏览时，它可以检索和在当时引用的页面。没有人在这些引擎之外知道确切的权重，所以将以下内容视为这些引擎被认为绘制的信号，而不是已发布的算法。
在实际中，三件事反复将被命名的品牌与不可见的品牌分开：模型可以准确告诉您是什么（一个清晰的实体），它可以找到您的事实的纯文本陈述（答案形状的内容），以及它看到这些事实在它已经信任的来源中回响（第三方参考）。一个在所有三个方面强大的品牌很容易适配到答案中；在三个方面都不强大的品牌是模型宁愿不做的猜测。
- 实体清晰度：关于您的品牌是什么、它为谁而存在以及它竞争的类别的明确陈述
- 答案形状的内容：直接陈述事实的页面，作为问题及其答案，而不是将它们埋在营销散文中
- 结构化部分和 schema：让模型提取您的事实而不猜测的干净标题和标记
- 信任的参考：您的品牌在第三方来源中被命名和一致地描述，引擎已经阅读
- 一致的主题覆盖：在您的核心主题中一致、连贯的存在，而不是单一的薄页
为了被提及要做什么
从定义您的实体开始。在描述您的页面上用纯语言陈述，您的产品是什么、它属于的类别以及为其服务的买家。ChatGPT 奖励易于理解的品牌；一个模糊的 「我们重新构想工作流」 行给了模型没有什么来将其附加到真实问题。
然后为您的买家实际提出的问题发布答案形状的内容，并确保可信的第三方以相同的方式描述您。当模型在多个信任来源中（包括您）读到一致的、可验证的关于您的事实时，在答案中包括您停止是风险。结构化部分和 schema 帮助它清晰地提取这些事实而不是掠过它们。
| 信号 | 要做什么 | 为什么 ChatGPT 往往奖励它 |
|---|---|---|
| 实体清晰度 | 清晰地陈述您是什么、您为谁服务以及您的类别 | 模型可以自信地将您匹配到买家的问题 |
| 答案形状的内容 | 发布直接回答真实问题的页面 | 事实易于提取并在综合答案中重新使用 |
| 信任的参考 | 赚取一致的第三方提及和引用 | 验证降低了命名您的风险 |
| 一致覆盖 | 连贯覆盖您的核心主题，而不是在一个薄页中 | 重复、对齐的信号读作真实权威 |
将您的品牌从缺失移动到在 ChatGPT 中被提及
如何告诉它是否有效
被提及是可衡量的，而不是信仰问题。测试是简单的：询问 ChatGPT 您的买家询问的问题，看您的品牌是否出现。一次做这个是轶事；重复做这个，跨买家实际使用的措辞，是衡量。答案在运行之间变化，因此单一检查可以以任何一种方式误导您。
这是 Salience 的衡量到基准测试到改进循环的衡量步骤。它在 ChatGPT 和其他领先引擎中运行您的买家的真实问题，记录您是否以及如何出现，并评分可见性以及其他五个维度——因此您可以看到空白、根据优先级排列的计划采取行动，并重新审核以确认您从缺失移动到被命名。有关自己运行这些提示的纪律，请参阅提示测试框架。